从入门到精通，系统学习龙虾AI系统的使用方法。
40+ AI数字员工，100+ 实用技能，助力工作效率提升10倍。
在钉钉/企业微信中找到龙虾，直接@或私聊发起对话。像和同事聊天一样自然。
@龙虾 帮我写一份周报
需要处理文件？直接发送给龙虾。支持PDF、Word、Excel、图片等多种格式。
[发送文件] 请分析这份数据
龙虾会快速处理并返回结果。文档、代码、数据分析，一键搞定。
✅ 已为您生成数据分析报告
最近科技圈爆火的 AI 新梗，带你全面了解
这和吃的完全没关系！这是 AI 圈的新热梗。"养龙虾" 就是部署和使用一个叫 OpenClaw 的 AI 智能体（AI Agent），让它成为你的"数字员工"或"赛博秘书"。
叫"养"，是因为它就像你培养的一个"数字员工"或"宠物"， 你需要和它互动，它也会慢慢"成长"为更懂你的助手。
它代表了 AI 从"动嘴（聊天）"到"动手（执行）"的范式转变， 被认为是下一代可能的"个人 AI 操作系统"。
GitHub 上项目星标数短时间突破27.8 万，甚至催生了"上门装龙虾"的服务， 一次几百元仍供不应求。
腾讯、阿里、字节跳动等大厂纷纷推出自己的"龙虾"产品；深圳、无锡等地方政府也迅速出台 "龙虾十条"等支持政策，最高给予上千万元的资金支持。
因为它拥有操控你电脑的权限，如果被恶意利用，可能导致隐私泄露， 甚至电脑被远程控制。
OpenClaw 本身免费，但它干活时调用的 AI 模型（如 GPT-4）需要按使用量付费， 重度用户月均消耗可能高达 3 万元。
官方技能市场上曾发现上千个恶意插件，安装需谨慎。
建议普通用户在尝试时，务必从官方渠道下载，并注意权限最小化，不要授予它不必要的访问权限。
从零开始，快速掌握龙虾的核心使用方法
龙虾是华云天下的AI数字员工总调度系统，可以理解为你的一位超级智能助理。它能够：
与龙虾对话需要注意以下要点：
文件处理是龙虾的核心能力之一，正确发送文件至关重要：
单独私聊龙虾发送文件，处理成功率最高。
群里发送后，务必明确告知龙虾读取文件。
@龙虾 请读取我刚才发的文件
确认能正确读取后，帮我提取其中的关键数据并生成表格龙虾可以调度40+个专业AI数字员工，每个都有特定专长：
掌握龙虾的各项核心功能，成为高效使用者
从读取、分析到生成，一站式文档处理能力
请将这份PDF转换为Word文档，并保持原有排版
根据这份数据生成一份产品分析报告
分析这份销售数据，找出增长最快的产品
为这份报告生成一份10页的汇报PPT
让数据说话，洞察业务本质
从代码编写到调试优化，全流程编程辅助
释放创意潜能，快速产出设计成果
比搜索引擎更智能的信息获取能力
从零开始部署龙虾系统，快速搭建你的AI工作环境
适合快速体验和生产环境部署，包含所有依赖组件
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/huayun/lobster.git
cd lobster
# 2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，设置 API 密钥等
# 3. 一键启动
docker-compose up -d
# 4. 查看状态
docker-compose ps部署完成后，访问 http://localhost:8080 进入系统
# Ubuntu/Debian
sudo apt update
sudo apt install -y docker.io docker-compose git
# CentOS/RHEL
sudo yum install -y docker docker-compose git
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
# macOS
brew install docker docker-compose git# 克隆主仓库
git clone https://github.com/huayun/lobster.git
# 或者只克隆特定分支
git clone -b stable https://github.com/huayun/lobster.git
cd lobster
ls -la# 构建并启动所有服务
docker-compose up -d --build
# 查看日志
docker-compose logs -f
# 查看运行状态
docker-compose ps
# 停止服务
docker-compose down# 执行数据库迁移
docker-compose exec web python manage.py migrate
# 创建管理员账号
docker-compose exec web python manage.py createsuperuser
# 加载默认技能
docker-compose exec web python manage.py load_skills
# 验证安装
curl http://localhost:8080/api/health如果您想单独体验 OpenClaw 或 CoPaw，可按以下步骤安装：
# 克隆 OpenClaw 仓库
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
# 安装依赖（需要 Rust 环境）
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
source ~/.cargo/env
# 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt
# 配置环境变量
export OPENAI_API_KEY="your-openai-key"
export ANTHROPIC_API_KEY="your-claude-key"
# 启动 OpenClaw
python -m openclaw# 方式1：pip 安装（推荐）
pip install copaw
# 方式2：Docker 安装
docker pull agentscope/copaw:latest
docker run -p 8088:8088 agentscope/copaw
# 方式3：源码安装
git clone https://github.com/agentscope-ai/CoPaw.git
cd CoPaw
pip install -e .
# 初始化配置
copaw init
# 启动服务
copaw start
# 访问控制台
open http://localhost:8088华云龙虾系统同时集成了 OpenClaw 的调度能力和 CoPaw 的协作特性：
# 安装华云龙虾（已集成 OpenClaw + CoPaw）
pip install huayun-lobster
# 初始化配置
lobster init
# 配置 OpenClaw 引擎
lobster engine config openclaw --api-key "your-key"
# 配置 CoPaw 协作
lobster collab config copaw --provider baidu --api-key "your-key"
# 启动完整系统
lobster start --all
# 访问管理界面
open http://localhost:8080/admin适合开发和测试环境
docker-compose -f docker-compose.dev.yml up
适合企业高可用部署
docker-compose -f docker-compose.prod.yml up
适合Kubernetes环境
helm install lobster ./helm-chart
修改 docker-compose.yml 文件中的端口映射，例如将 8080:80 改为 8081:80
执行以下命令：
git pull && docker-compose down && docker-compose up -d --build
数据库数据挂载在 ./data/postgres 目录，定期备份此目录即可。也可使用 docker-compose exec db pg_dump 导出数据。
推荐使用 Nginx 反向代理 + Let's Encrypt 证书，或使用 Traefik 自动管理证书。详见文档的 SSL 配置章节。
来自资深用户的高效使用技巧和经验总结
越清晰的需求描述，越能得到满意的结果
"帮我写个方案"
"帮我写一份关于智能客服产品的市场推广方案，目标受众是企业客户，预算50万，周期3个月"
复杂任务拆分成小步骤，每步确认后再进行下一步
发送文件并要求读取确认
确认龙虾理解正确
提出具体处理要求
检查结果并反馈修改
告诉龙虾你期望的输出风格和形式
第一轮结果往往不完美，通过反馈迭代优化
第一轮：生成初稿
第二轮："请补充XX部分的内容"
第三轮："数据部分请用表格展示"
第四轮："整体风格请更正式一些"
让龙虾记住你的偏好和常用资料
一些高效指令帮你快速完成任务
"总结要点"
快速提炼文档核心
"生成表格"
将文本转为表格
"翻译为英文"
快速翻译内容
"检查错误"
检查文档错误
遇到问题？这里可能有答案
按以下步骤操作：
最佳方式是单独私聊发送文件。如果必须在群里发，务必先让龙虾读取文件并确认内容准确后，再要求其他操作。
建议一次发送一个文件，并明确告知龙虾要处理哪个。如果需要处理多个，逐个发送并确认，避免混淆。
可能原因及解决方法：
可以直接问龙虾："你有什么技能？"或"你能做什么？"龙虾会列出主要的技能能力。也可以描述你的需求，龙虾会自动调用合适的技能。
请明确告诉龙虾：
支持的主要格式：
可以！使用定时任务功能，例如："每天早上9点提醒我查看昨日数据"、"每周五下午生成周报"。详细使用方法请咨询龙虾。
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通过实际案例练习，巩固所学知识
学习如何让龙虾帮你处理日常文档
掌握数据分析的基本方法
综合运用多项技能完成复杂任务